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Criado por Felipe Rayann em ter, 10/10/2023 - 10:13 | Editado por Patrícia Pereira há 6 meses.
Integrantes do Laboratório de Sistemas Inteligentes (CSILab) do Departamento de Computação (Decom) da Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP) participaram de quatro eventos em Belo Horizonte promovidos pela Sociedade Brasileira de Computação.
O CSILab, fundado em 2015 pelos professores Gladston Moreira e Eduardo Luz, tem como foco em suas pesquisas sistemas inteligentes, inteligência artificial, redes neurais e técnicas de otimização multiobjetivo.
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Divulgação
Integrantes do Laboratório de Sistemas Inteligentes
A participação se deu nos eventos "Brazilian Conference on Intelligent Systems" (Bracis), "Simpósio Brasileiro de Banco de Dados" (SBBD), "Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional" (ENIAC) e "Symposium in Information and Human Language Technology" (STIL), entre 25 a 29 de setembro. Ao todo foram publicados nove artigos científicos, fruto de pesquisa de graduandos, mestrandos, doutorandos e pesquisadores de iniciação científica.
O professor Eduardo afirma que as publicações demonstram a qualidade dos recursos humanos que estão se formando na UFOP. "Eventualmente os alunos vão trabalhar como cientistas de dados ou engenheiros de aprendizado de máquina na indústria. Temos também ex-alunos formados que já são professores da Universidade. Isso só corrobora o trabalho que vem sendo executado aqui, o nosso alvo, produzir ciência de qualidade", afirma.
Confira os títulos e os autores:
1. FeatGeNN: Improving Model Performance for Tabular Data with Correlation-based Feature Extraction - Sammuel Silva, Rodrigo Silva.
2. Enhancing Stock Market Predictions through the Integration of Convolutional and Recursive LSTM Blocks: A Cross-Market Analysis - Filipe Ramos, Pedro Silva, Eduardo Luz, Guilherme Silva.
3. Time series forecasting of COVID-19 cases in Brazil with GNN and mobility networks - Fernando Henrique Duarte, Gladston Moreira, Eduardo Luz, Leonardo Santos, Vander Freitas.
4. Merging Traditional Feature Extraction and Deep Learning for Enhanced Hop Variety Classification: A Comparative Study Using the UFOP-HVD Dataset - Eduardo Luz, Pedro Castro, Gabriel Fortuna, Pedro Silva, Andrea Bianchi, Gladston Moreira.
5. Physicochemical Properties for Promoter Classification - Lauro Moraes , Eduardo Luz, Gladston Moreira.
6. The Effect of Statistical Hypothesis Testing on Machine Learning Model Selection - Rodrigo Silva, Marcel Chacon.
7. How Good Is ChatGPT For Detecting Hate Speech In Portuguese? - Amanda S. Oliveira, Thiago C. Cecote, Pedro H. L. Silva, Jadson C. Gertrudes, Vander L. S. Freitas, Eduardo J. S. Luz.
8. Reptilerecon: Um Arcabouço para Extração e Análise de Sinais de Lagartos - João Gabriel Zenóbio, Pedro Silva, Eduardo Luz, Gladston Moreira, Conrado Aleksander B. Galdino, Jadson Gertrudes.
9. Spending pattern visualization using unsupervised machine learning - Gabriel Oliveira (UNB), Roberta Oliveira (UNB), Jadson Gertrudes (UFOP).
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