Ex-aluna de Sistemas da Informação é premiada em concurso no WebMedia

Jéssica Costa, ex-aluna do curso de Sistemas de Informação da UFOP, conquistou o primeiro lugar no V Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica (CTIC 2025) do XXXI Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (WebMedia 2025). 

 

O evento, realizado anualmente pela Sociedade Brasileira de Computação (SBC), aconteceu neste mês de novembro, na Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio), e reuniu estudantes, pesquisadores e profissionais das áreas de Multimídia, Hipermídia e Web.

 

O trabalho foi orientado pelo professor do Departamento de Computação e Sistemas (DECSI) da UFOP Carlos Henrique Gomes Ferreira e coorientado pelo professor Leonardo Rocha, da Universidade Federal de São João Del-Rei (UFSJ).

 

A pesquisa premiada integra o Trabalho de Conclusão de Curso da autora, que investigou o papel do YouTube na promoção do jogo de apostas Fortune Tiger, popularmente conhecido como "Tigrinho". Os jogos de azar, do qual fazem parte o Fortune Tiger e outros, têm provocado uma crise social no Brasil. Segundo nota técnica elaborada pelo Banco Central (BC), os beneficiários do Bolsa Família gastaram R$3 bilhões em BETs (empresas de apostas) via Pix em agosto de 2024. Cerca de 5 milhões de beneficiários, de um total aproximado de 20 milhões, fizeram apostas via Pix. É diante desse cenário que emerge a pesquisa de Jéssica.

 

A PESQUISA - O estudo analisou o comportamento de usuários e identificou padrões automatizados de interação associados ao incentivo e adesão ao jogo. Isso significa que o estudo desenvolveu modelos capazes de "ler" e interpretar milhares de comentários automaticamente, como se fosse uma grande observação em massa do comportamento online. 

 

A análise em larga escala possibilitou mapear e entender como mensagens de incentivo ao jogo circulam e se replicam no YouTube, impulsionadas por conteúdos de influenciadores, com evidências claras de comportamentos que merecem atenção e preocupação. 

 

Metodologicamente, o trabalho empregou técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) e modelos de linguagem de última geração (LLMs), sendo esta última amplamente utilizada nos chatbots de respostas preditivas. 

 

Uma versão estendida da pesquisa foi publicada e apresentada por Jéssica na ACM Web Science Conference 2025 (WebSci 25), em maio de 2025, na Rutgers University, em New Jersey, nos Estados Unidos. O encontro internacional é um dos principais na área de estudos da Web.